Medicina general
Calculadora de razón de verosimilitud positiva (LR+)
La razón de verosimilitud positiva (LR+, positive likelihood ratio) mide cuántas veces más probable es un resultado positivo en alguien que tiene la enfermedad que en alguien que no la tiene, y se calcula como LR+ = sensibilidad / (1 − especificidad). Esta calculadora parte de los cuatro recuentos de la tabla 2×2 —verdaderos positivos, falsos positivos, verdaderos negativos y falsos negativos— y aplica la forma equivalente en crudo: [VP / (VP + FN)] ÷ [FP / (FP + VN)]. El número resultante decide cuánto mueve un resultado positivo tu probabilidad diagnóstica: por encima de 10 la desplaza mucho y sirve para confirmar, alrededor de 1 no la mueve en absoluto. A diferencia del valor predictivo positivo, el LR+ no depende de la prevalencia, así que se puede trasladar entre poblaciones; lo que no se traslada es la probabilidad preprueba con la que hay que combinarlo.
Calculadora de razón de verosimilitud positiva (LR+)
Fecha: ________________ · Paciente: ______________________________
Calculadora
Completa todos los campos para ver el resultado.
Herramienta de referencia para profesionales de la salud, con fines educativos. No sustituye el juicio clínico ni establece un diagnóstico o un tratamiento: la decisión sobre un paciente concreto es del médico que lo atiende.
¿Te pareció útil esta herramienta?
Cómo se interpreta
Úsala cuando tengas los cuatro recuentos de un estudio de exactitud diagnóstica —los tuyos o los de un artículo— y quieras saber cuánto informa realmente un resultado positivo. Sirve para comparar pruebas entre sí, para leer con criterio la sección de resultados de un estudio diagnóstico y para decidir si vale la pena pedir un examen: si ningún resultado va a desplazar la probabilidad lo suficiente como para cruzar tu umbral de decisión, la prueba no debería pedirse. El LR+ rinde más cuando la probabilidad preprueba está en la zona intermedia de incertidumbre; con una probabilidad muy alta o muy baja, un resultado inesperado suele ser un falso positivo o un falso negativo y solo agrega confusión. Recuerda que el LR+ es solo la mitad del par: para interpretar un resultado negativo necesitas la razón de verosimilitud negativa, LR− = (1 − sensibilidad) / especificidad.
| Resultado | Interpretación |
|---|---|
| ≤ 1 | No sirve para confirmarUn LR+ de 1 significa que el resultado positivo aparece con la misma frecuencia entre quienes tienen la enfermedad y quienes no: la probabilidad no se mueve y la prueba no aporta nada. Por debajo de 1 el resultado «positivo» vuelve la enfermedad menos probable, lo que suele señalar un punto de corte mal orientado o un problema en el patrón de referencia. |
| > 1 y ≤ 2 | Cambio mínimo, rara vez importanteEl resultado positivo aumenta la probabilidad, pero tan poco que casi nunca cambia una conducta. Cuanto más cerca de 1, menos discrimina la prueba entre enfermos y sanos. |
| > 2 y ≤ 5 | Aumento pequeño, a veces importanteAumento pequeño de la probabilidad postprueba. Puede ser suficiente si la probabilidad preprueba ya estaba cerca del umbral de decisión, y puede no cambiar nada si estaba lejos. |
| > 5 y ≤ 10 | Aumento moderadoAumento moderado de la probabilidad postprueba. Un resultado positivo mueve el diagnóstico de forma apreciable, aunque rara vez lo cierra por sí solo. |
| > 10 | Aumento grande; útil para confirmarAumento grande de la probabilidad postprueba: un LR+ mayor de 10 indica que un resultado positivo sirve para confirmar el diagnóstico en la mayoría de las situaciones. El desplazamiento real sigue dependiendo de la probabilidad preprueba. |
Límites de esta herramienta
- El LR+ no es una probabilidad y no responde por sí solo «¿tiene la enfermedad?». Hay que combinarlo con la probabilidad preprueba: odds preprueba × LR+ = odds postprueba, y esas odds se convierten de vuelta a probabilidad. Sin una probabilidad preprueba razonable, el LR+ no se puede aterrizar en una decisión.
- El efecto del LR+ sobre la probabilidad no es lineal. Grimes y Schulz lo señalan de forma explícita: un LR de 100 no aumenta la probabilidad preprueba diez veces más de lo que la aumenta un LR de 10. Los saltos grandes en el número producen saltos cada vez menores en la probabilidad.
- Es una estimación puntual de una sola muestra, y su precisión es peor justo donde el número es más llamativo. En los extremos de la distribución de resultados caen pocos pacientes, así que cambios pequeños en una casilla producen razones de verosimilitud muy distintas. Sin intervalo de confianza del 95 %, un LR+ espectacular puede no significar nada.
- Si no hay falsos positivos el LR+ es infinito y esta calculadora no imprime número. La especificidad del 100 % anula el denominador; casi siempre es un artefacto de una muestra pequeña, no una propiedad real de la prueba.
- Colapsar un resultado continuo en «positivo / negativo» pierde información. Muchas pruebas tienen resultados continuos u ordinales (una cifra de laboratorio, una escala de imagen), y calcular razones de verosimilitud por nivel de resultado aprovecha el rango completo, que la tabla 2×2 tira a la basura.
- El LR+ hereda los errores del patrón de referencia. La tabla 2×2 solo existe porque alguien clasificó a cada persona como enferma o sana con una prueba de referencia; si ese patrón se equivoca, el LR+ calculado se equivoca con él, por perfecto que sea el conteo.
- Las probabilidades preprueba publicadas suelen venir de centros de tercer nivel y no siempre aplican a otras poblaciones. Un mismo LR+ combinado con una probabilidad preprueba importada de otro entorno puede llevar a una probabilidad postprueba que no corresponde a tus pacientes.
- La escala de interpretación (1, 2, 5, 10) es una regla práctica, no un umbral con validación diagnóstica. Da una idea de magnitud del cambio, no una regla de decisión: dos pruebas con el mismo LR+ pueden llevar a conductas distintas según el umbral de tratamiento de cada situación clínica.
Fuentes. Grimes DA, Schulz KF. Refining clinical diagnosis with likelihood ratios. Lancet. 2005;365(9469):1500-1505. Fuente principal de esta ficha: imprime la fórmula del LR+ a partir de sensibilidad y especificidad y a partir de los recuentos crudos de la tabla 2×2, la escala de interpretación (2-5, 5-10, > 10), los benchmarks de McGee y las limitaciones. (doi:10.1016/S0140-6736(05)66422-7) · Deeks JJ, Altman DG. Diagnostic tests 4: likelihood ratios. BMJ. 2004;329(7458):168-169. Statistics Notes. Confirma LR+ = sensibilidad / (1 − especificidad), la relación odds postprueba = odds preprueba × razón de verosimilitud y el umbral de 10 como evidencia fuerte para confirmar. (enlace) · Jaeschke R, Guyatt GH, Sackett DL. Users’ guides to the medical literature, III: how to use an article about a diagnostic test—B. What are the results and will they help me in caring for my patients? JAMA. 1994;271(9):703-707. Origen de la escala de interpretación por tramos (> 10, 5-10, 2-5, 1-2), citada aquí tal como la reproducen Grimes y Schulz. · Shreffler J, Huecker MR. Diagnostic Testing Accuracy: Sensitivity, Specificity, Predictive Values and Likelihood Ratios. StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. Imprime las cuatro fórmulas (sensibilidad, especificidad, LR positivo y LR negativo) y la independencia del LR respecto de la prevalencia. (enlace) · Centre for Evidence-Based Medicine (CEBM), University of Oxford. Likelihood Ratios. Fuente de las fórmulas en notación de tabla 2×2, de la conversión entre odds y probabilidad preprueba y postprueba, y del matiz sobre la probabilidad preprueba de 30 % a 70 %. (enlace) · Perera R, Heneghan C. Making sense of diagnostic test likelihood ratios. ACP J Club. 2007;146(2):A8-9. PMID 17335149. Referencia bibliográfica del widget de cálculo de MSD Manuals (EBMcalc) que se usó como referencia de implementación para decidir qué magnitudes reporta esta calculadora. (enlace) · Contenido revisado el 18 de julio de 2026.
Preguntas frecuentes
Es la proporción de personas con la enfermedad que dan positivo, dividida entre la proporción de personas sin la enfermedad que también dan positivo. Dicho de otro modo, cuántas veces más frecuente es un resultado positivo entre los enfermos que entre los sanos. Un LR+ de 13 significa que alguien con la enfermedad tiene trece veces más probabilidad de dar positivo que alguien sin ella. Su utilidad práctica es que se multiplica por las odds preprueba para obtener las odds postprueba, es decir, permite actualizar la probabilidad diagnóstica con un solo número. También se le llama cociente de probabilidades positivo o likelihood ratio positivo.
LR+ = sensibilidad / (1 − especificidad). Si tienes los recuentos crudos de la tabla 2×2 en lugar de los porcentajes, la fórmula equivalente es LR+ = [VP / (VP + FN)] ÷ [FP / (FP + VN)], donde VP son los verdaderos positivos, FN los falsos negativos, FP los falsos positivos y VN los verdaderos negativos. Con el ejemplo que usan Grimes y Schulz en The Lancet —12 positivos entre 15 enfermos y 5 positivos entre 85 sanos— la sensibilidad es 0,80, la especificidad 0,941 y el LR+ es 0,80 ÷ 0,0588 = 13,6; el artículo lo redondea a 13 porque expresa el denominador como 6 %. La contraparte para un resultado negativo es LR− = (1 − sensibilidad) / especificidad.
La regla práctica más citada, atribuida a Jaeschke, Guyatt y Sackett en las Users’ Guides del JAMA y reproducida por Grimes y Schulz, gradúa el efecto así: de 2 a 5 el aumento de la probabilidad postprueba es pequeño, de 5 a 10 es moderado y por encima de 10 es grande. Un LR+ mayor de 10 se considera suficiente para confirmar un diagnóstico en la mayoría de las circunstancias. Un LR+ de 1 no cambia nada, porque el resultado positivo aparece igual de seguido en enfermos y en sanos, y entre 1 y 2 el cambio es tan pequeño que rara vez importa. El Centre for Evidence-Based Medicine de Oxford matiza que ese «mayor de 10 confirma» aplica sobre todo cuando la probabilidad preprueba está entre 30 % y 70 %.
En tres pasos. Primero conviertes la probabilidad preprueba a odds: odds preprueba = probabilidad / (1 − probabilidad); una probabilidad de 75 % son odds de 3 a 1. Segundo, multiplicas: odds postprueba = odds preprueba × LR+. Tercero, vuelves a probabilidad: probabilidad postprueba = odds postprueba / (odds postprueba + 1). El nomograma de Fagan hace lo mismo con una regla: se alinea la probabilidad preprueba de la columna izquierda con el LR+ de la columna central y se lee la probabilidad postprueba en la derecha. Como atajo de cabecera, McGee propone recordar tres valores: un LR+ de 2 sube la probabilidad unos 15 puntos porcentuales, uno de 5 unos 30 y uno de 10 unos 45, aproximación válida para probabilidades preprueba entre 10 % y 90 %.
En que el valor predictivo positivo depende de la prevalencia y el LR+ no. Una prueba excelente tiene mal valor predictivo positivo cuando la enfermedad es rara, así que ese valor solo describe a la población en la que se midió y no se puede llevar a otro escenario. El LR+ es portable: se calcula a partir de sensibilidad y especificidad, que son propiedades de la prueba frente al patrón de referencia, y sirve en poblaciones con frecuencias de enfermedad distintas. El precio es que el LR+ no te da directamente la probabilidad de que este paciente esté enfermo: hay que combinarlo con la probabilidad preprueba de tu propio entorno.
Porque el LR+ sería infinito. Con cero falsos positivos la especificidad es del 100 %, el denominador (1 − especificidad) vale cero y la división no está definida. Grimes y Schulz describen exactamente esa situación al calcular razones de verosimilitud por nivel de resultado: en la categoría más extrema el cálculo no se puede hacer porque el denominador es cero. En la práctica casi siempre indica una muestra pequeña más que una prueba perfecta, ya que basta un solo falso positivo adicional para que el número se desplome. En vez de imprimir un valor falso, la calculadora muestra la sensibilidad y la especificidad, que sí son interpretables, y avisa de que el LR+ no es estimable de forma puntual: lo correcto es reportar un intervalo de confianza.
Menos cuentas, más consulta.
Cliini escucha tu consulta y entrega la nota estructurada con códigos sugeridos, récipe e indicaciones — lista para tu historia clínica.